01
Measurement plan
Definiamo il framework che lega obiettivi, KPI e segnali, l'unica fonte di verità su cosa misurare e perché.
- KPI tree e north-star metrics
- Tracking taxonomy e naming
- Funnel + event schema
- Cross-channel mapping
UNDERSTAND REAL VALUE OF DATA
Data Strategy
01 / 05
Trasformiamo i dati in un vantaggio competitivo. Dalla governance alla qualità del dato, fino ai modelli predittivi: un'infrastruttura che produce insight azionabili e scala con il tuo business.
01 - Cosa facciamo
Stack di riferimentoQuattro aree, una sola direzione.
Dati che si possono usare. Niente dashboards belle ma inerti; solo l'infrastruttura, i KPI e i modelli che le tue decisioni richiedono.
02
Data flow & validation
Implementiamo i flussi, validiamo la qualità del dato in continuo, costruiamo i contratti tra producer e consumer.
- Server-side tracking
- CDP & identity resolution
- Data contracts & lineage
- QA + automated tests
03
Reporting & BI
Dashboard editoriali per executive, modelli self-service per le practice. Il dato giusto, alle persone giuste.
- Executive dashboards
- Self-service modelling
- Alerting & anomaly detection
- Quarterly business reviews
04
Governance & privacy
GDPR by design, consent management, accessi e role-based controls. La compliance come abilitatore.
- GDPR & consent
- Data catalogue & ownership
- Access control
- Retention & lifecycle
02 - Come lavoriamo
MetodoUn percorso, in sequenza.
Stesso ordine, scala variabile. Uno sprint diagnostico di due settimane o un processo diagnostico su grandi corporate.
01
discover
Audit del contesto dato
Mappiamo strumenti, flussi e ownership. Identifichiamo cosa funziona, cosa è duplicato, cosa è abbandonato.
02
Frame
North-star & KPI tree
Definiamo le metriche che contano davvero, e gli alberi di KPI che ci portano lì. No metric soup e overload ma dati realmente azionabili.
03
Design
Architettura del dato
Scegliamo stack, schema e contratti. Disegniamo l'esperienza del consumer, non quella dell'utente interno.
04
Build
Implementazione
Pipeline, dashboards, modelli ML. Iterazioni di due settimane, demo continua, KPI visibili e misurabili.
05
Activate
Adozione interna
Training, playbook, rituali settimanali. Senza adozione, l'analytics è un costo. Con adozione, è una capability.
06
Operate
Run & Evolve
Monitoraggio, alerting, evoluzione del modello. Lo stesso team che ha costruito, ora lo fa crescere.
stack
"Strumenti opinionati, scelti caso per caso"
Lo stack di comunicazione moderno è ibrido: tool creativi, ad platforms, analytics e AI in writing.
BI LookerBI PowerBIBI TableauWarehouse BigQueryWarehouse DatabricksWarehouse SnowflakeETL DbtTracking GA4Tracking Adobe AnalyticsTracking ClarityPrivacy OneTrustPrivacy Iubenda
Le altre practice