01
LLM & agentic AI
Assistenti conversazionali, copilot interni, workflow agentici. Modelli foundation orchestrati su strumenti aziendali reali.
- RAG su corpus aziendali
- Multi-agent workflows
- Function-calling & tools
- Eval & guardrails
Practice
Artificial Intelligence
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Portiamo l'AI dove conta davvero: nei processi, nei prodotti e nelle decisioni. Identifichiamo i casi d'uso ad alto impatto e li mettiamo in produzione, con risultati misurabili.
01 - Cosa facciamo
CapabilitiesQuattro aree, una sola direzione.
Quattro modi di portare l'AI in produzione. Non demo da conferenza — capability che si misurano sulla bottom line.
02
Machine learning
Quando la statistica regge meglio del LLM. Modelli predittivi, classificazione, raccomandazione calibrati e spiegabili.
- Churn & LTV
- Demand forecasting
- Recommendation systems
- Anomaly detection
03
AI productisation
Trasformiamo un prototipo che gira in laboratorio in una feature live, monitorata, con un costo per query noto.
- Prompt & context design
- Inference cost engineering
- Latency & caching
- Human-in-the-loop UX
04
MLOps & responsible AI
Deployment, monitoring, retraining, audit. L'infrastruttura che evita il modello-shrine: vivo, controllato, etico.
- CI/CD per modelli
- Drift & bias monitoring
- Model registry & versioning
- AI policy & EU AI Act
02 - Come lavoriamo
Il metodoSei mosse, in sequenza.
Dall'identificazione del caso d'uso al modello in produzione, in 90 giorni. La sequenza tiene anche su programmi annuali.
01
Discover
Use case mining
Workshop con i team operativi per trovare i casi a valore.
02
Frame
Feasibility & ROI
Stimiamo costo, accuratezza target, tempi.
03
Design
Architettura del modello
Scelta tra fine-tuning, RAG, ML classico.
04
Build
Pilot & eval
Modello funzionante su dati reali. Eval suite, baseline umana, costi misurati per query.
05
Activate
Go-live
Integrazione nei flussi reali, training degli utenti, KPI di adozione. Niente lancio silenzioso
06
Operate
MLOps & retrain
Monitoring di drift, accuracy e cost-per-query. Retraining quando i numeri lo chiedono non quando l'agenda lo prevede.
04 - Lo stack
ToolchainStrumenti e framework
Lavoriamo cross-vendor. Questi sono gli strumenti su cui abbiamo team certificato e progetti in produzione.
Foundation OpenAIFoundation Antrophic ClaudeFoundation LlamaFoundation MistralOrchestration LangChainOrchestration LlamaIndexCloud Vertex AICloud Azure OpenAIML MLPyTorchVector Pinecone
Le altre practice